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AI+交通

“紫东长空”低空大模型

应用场景

国内首个低空行业大模型,融合紫东太初3.0多模态能力,提供低空知识问答、航线规划、异常行为预测、飞行器识别追踪等能力。

城市治理中的安全巡查、空域管控,物流运输中的航线规划与飞行器识别追踪,文旅融合中的低空智能导览与异常行为预测,实现“一次飞行、多行业赋能”。

预期成果

打造全国首个低空经济领域大模型系统,包含统一的低空智能服务平台和通用AI服务中台,为政府与企业提供低空知识问答、航线规划、异常行为预测、飞行器识别追踪等能力。

  • 国内首个
  • 多场景赋能

SkyClaw 低空智能体

应用场景

低空领域的智能体产品,已在内江落地应用,布局5个机巢,全面实现无人机自主无人化的感知、决策与执行作业。

内江市布局的5个机巢,农业植保、文旅航拍、应急巡查、社会治理等多领域,无人机自主感知、决策与执行,单次飞行采集数据多行业复用。

预期成果

全面实现无人机自主无人化的感知、决策与执行作业,打造西南首个低空经济示范区,实现“一次飞行、多行业赋能”,推动AI前沿技术与实体经济深度融合。

  • 5个机巢
  • 自主作业
  • 西南首个示范区

车路协同推理引擎

应用场景

面向新能源汽车打造的车路协同推理引擎,已适配10家车企。通过多模态感知实现车辆与道路基础设施的智能协同。

新能源汽车的自动驾驶辅助、车路信息实时交互、交通信号智能协同、实时路况感知与安全预警,助力智能网联汽车产业升级。

预期成果

已适配10家车企,提升自动驾驶安全性与交通效率,助力智能网联汽车产业升级,推动车路协同新生态建设。

  • 10家车企
  • 车路协同

智能座舱交互

应用场景

基于紫东太初多模态能力,实现语音驱动的智能座舱操作。用户可通过自然语言指令让模型自动操作APP并根据症状选择门诊。

车载语音助手场景,用户通过自然语言指令(如“我想挂一个呼吸科的号”)让模型自动操作APP并根据症状选择门诊,支持实时参数调整与质量监控。

预期成果

实现语音驱动的智能座舱操作,推动人机交互新时代,非AI专业工程人员也可完成数据标注、模型选择、训练微调等流程。

  • 语音交互
  • 自动操作APP

智慧城市交通分析

应用场景

紫东太初3.0可从人、车、路、天气、交管等复合维度规划研究方案,调取公开海量数据,分析多模态信息。

城市交通调度中心的拥堵路段车辆行为特征分析、从人、车、路、天气、交管等复合维度规划研究方案,调取公开海量数据进行多模态信息分析。

预期成果

为交通管理部门提供数据驱动的研究结论和参考意见,赋能智慧城市交通治理,提升城市交通运行效率与公众出行体验。

  • 多维度分析
  • 决策支持