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目标定位

目标定位

1. 核心定位

构建低功耗万亿突触多模态认知大模型,建立面向开放复杂环境的可解释、可信、可演化多模态人工智能基础平台,建成新一代人工智能重大基础设施,形成开源开放、自主可控的创新应用生态,打造国际一流的大模型基础研究与产业赋能高地。

2. 技术使命

突破多模态融合 “浅层化”、泛化不足、黑箱不可解释、高能耗等行业痛点。

实现从 “感知智能” 到 “认知智能”“自主进化智能” 的跨越,让 AI 真正认识世界、理解世界、可靠服务世界。

坚持全栈国产化、核心技术自主可控,打造中国通用人工智能底座,支撑国家科技自立自强。

3. 发展目标

科研目标:在多模态统一表征、深度推理、自主学习、可信AI 等领域取得引领性原始创新,产出国际顶尖学术与技术成果。

产业目标:赋能科学智能、具身智能、低空经济、智能制造、智慧医疗、智慧康养、智慧城市等国家重点领域,形成可复制、可规模化的行业解决方案。

生态目标:构建开源开放、产学研用协同的大模型创新生态,成为全球多模态大模型技术引领者与标准共建者,推动AI 普惠化、高质量发展。

全景战略布局图(科研 — 技术 — 产品 — 产业 — 生态)

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